Przykład 1
- długość 12
- zestaw 95
78.8 bits
Jaka entropia przy 12 i 95 znakach? 78.8 bits. Shannon, nie cracker.
Wpisz długość i zestaw. 12 i 95 dają 78.8 bits. 8 i 62 dają 47.6 bits. 16 i 26 dają 75.2 bits. Bity Shannon, nie cracker.
To len × log2(zestaw) przy niezależnych znakach. Nie łamacz i nie HaveIBeenPwned. Kolizję skrótu liczy prawdopodobieństwo kolizji hasha.
Wprowadź dane i kliknij Oblicz.
Entropia hasła w tym kalkulatorze to długość razy log2 zestawu. 12 znaków i 95 dają 78.8 bits. 8 i 62 dają 47.6 bits. 16 i 26 dają 75.2 bits. Kalkulator nie łamie hasła i nie pyta HaveIBeenPwned.
Pole pass-len jest długością. Select pass-charset w przykładach to 95, 62 albo 26. Pole pass-chars dostaje tę samą liczbę. 12 × log2(95) ≈ 78.8. 8 × log2(62) ≈ 47.6. 16 × log2(26) ≈ 75.2.
78.8 bits nie jest pomiarem z hashcata. 47.6 bits nie schodzi z rockyou. 75.2 bits przy samych małych literach nie zna słownika. Wpisujesz długość i zestaw sam. To nie tester wycieku.
Kolizje hasha obok biorą n i bity skrótu. Rozmiar JWT szacuje znaki tokena. Tu 12 i 95 zostają 78.8 bits, sama Shannon.
Wpisz 12, zostaw zestaw 95, potem Oblicz. Wynik to 78.8 bits. Zestaw 62 przy 8 daje 47.6 bits. Zero w długości nie daje bitów.
12 i 95 dają 78.8 bits. 8 i 62 dają 47.6 bits. 16 i 26 dają 75.2 bits. Inna długość przy 95 zmienia 78.8 bits.
bity = długość × log2(zestaw). Shannon przy niezależnych znakach, nie cracker.
Bity = długość × log2(zestaw). 12 i 95 dają 78.8 bits. To nie cracker.
78.8 bits
Jaka entropia przy 12 i 95 znakach? 78.8 bits. Shannon, nie cracker.
47.6 bits
Jaka entropia przy 8 i 62? 47.6 bits.
75.2 bits
Jaka entropia przy 16 i 26? 75.2 bits.
78.8 bits. 12 × log2(95). Shannon, nie cracker.
47.6 bits. Alfanumeryczny zestaw 62.
75.2 bits. Same małe litery, dłuższy wpis.
Nie. Nie ma hashcata i nie ma HaveIBeenPwned.
95, 62 albo 26 w przykładach. pass-chars dostaje tę samą liczbę.
Nie. Wzór zakłada niezależne znaki. Słowo z listy jest słabsze.
Nie. Długość musi być dodatnia.
Tam n i bity skrótu. Tu 12 i 95 dają 78.8 bits.
Tak jako liczba. Przykłady trzymają 12, 8 i 16.
Kalkulator liczy bity, bajty albo przepustowość z Twoich liczb. Poniżej definicje bitu i SI (GUM).
Strona zaktualizowana w 2026.
Entropia hasła to liczba bitów opisująca, ile "niepewności" (losowości) niesie hasło, gdyby ktoś próbował je odgadnąć metodą prób i błędów. Wyższa entropia oznacza więcej możliwych kombinacji do przeszukania — to standardowa miara siły hasła używana w kryptografii i wytycznych bezpieczeństwa (np. NIST SP 800-63B).
Kalkulator liczy entropię jako H = L × log₂(N), gdzie L to długość hasła, a N to liczba możliwych znaków w zestawie. Przestrzeń wszystkich możliwych haseł to N^L — zbyt duża liczba, by ją wyświetlić w całości, dlatego pokazujemy jej logarytm dziesiętny (log₁₀(N^L) = L × log₁₀ N).
| Zestaw | Liczba znaków (N) | Bitów na znak (log₂N) |
|---|---|---|
| Małe litery a-z | 26 | ~4,70 |
| Małe + wielkie litery | 52 | ~5,70 |
| Alfanumeryczne (a-zA-Z0-9) | 62 | ~5,95 |
| Pełny ASCII (ze znakami specjalnymi) | 95 | ~6,57 |
Ten wzór zakłada równomiernie losowy wybór każdego znaku. W praktyce ludzie wybierają słowa ze słownika, popularne podstawienia (a→@, o→0) i schematy (rok, imię + cyfry) — realna entropia takiego hasła jest znacznie niższa niż wynik z tego kalkulatora. Dlatego frazy-hasła (passphrase) z kilku losowych słów bywają praktyczniej silniejsze niż krótkie "losowo wyglądające" hasła.